各學院：

為主動適應新一輪科技革命與產業變革，深化教育教學改革，推動人工智能技術與農林經濟、植保等學科專業交叉融合，加強跨學科課程教學和師資隊伍建設，提升教師利用人工智能賦能教育教學與科研創新的能力，學校決定組織開展人工智能跨學科師資培訓工作?，F將有關事項通知如下：

一、培訓目的與目標

面向農林經濟、植保等“人工智能+專業”方向的非AI專業教師，以理解AI思維、掌握基礎工具、具備教學與科研對接能力為培養定位，不以工程開發為導向。通過系統培訓，實現以下總體目標：

1.理解人工智能、機器學習在農業與農林經濟領域中的應用邏輯；

2.掌握Python基礎與常用數據處理能力；

3.能看懂、會使用、敢講授基礎機器學習模型；

4.為后續“AI+專業”課程建設、科研選題提供方法支撐。

最終培養能夠勝任人工智能與多學科交叉融合課程教學任務的高水平師資，為學校建設高質量跨學科課程體系、培養復合型創新人才提供支撐。

二、培訓對象

計劃承擔或已承擔人工智能+等相關跨學科課程授課任務的專任教師；以及其他感興趣的專任教師。

三、培訓內容與形式

（一）培訓形式

采用三階段遞進式集中培訓模式，結合理論學習、實踐演練、考核驗收三大環節，全程以“AI+專業”應用為核心導向。

（二）培訓內容

1. 第一階段：基礎知識學習階段

聚焦人工智能導論、Python程序設計、機器學習與深度學習三大核心模塊，夯實教師AI基礎理論與工具使用能力（具體課程安排詳見附件）。

2. 第二階段：磨課演練階段

組織兩輪針對性磨課演練，圍繞“AI+專業”課程教學設計、案例應用、課堂實操等核心環節展開，幫助教師完成理論知識向教學能力的轉化。

3. 第三階段：校院考核階段

聚焦教師課程授課能力與教學成果落地，通過學院試講考核與學校聽課指導雙重把關，確保培訓成效切實服務于課堂教學。

四、時間安排

（一）第一階段：基礎知識學習

于2026年1月21日啟動，開展為期兩周的集中培訓，培訓總學時：48學時。

（二）第二階段：磨課演練

基礎知識學習階段結束后，由教務處統一組織磨課演練，具體時間另行通知；演練合格者頒發培訓結業證書。

（三）第三階段：校院考核

學院試講考核：開課前，由教師所在學院組織專家開展試講考核，重點評估AI與專業知識融合的教學能力。

學校聽課指導：開課期間，由教務處組織教學督導或相關領域專家進行課堂聽課與課后指導。

五、選派與管理要求

（一）選派程序

各學院根據學科建設與課程教學需要，擇優推薦符合條件的教師人選；參訓教師需結合所授專業，制定詳細的個人研修計劃，明確學習目標、應用方向及預期成果。

（二）過程管理

培訓期間，參訓教師需嚴格遵守培訓紀律，須提前10分鐘到達指定教室，不得遲到、早退或缺席；按時完成各階段學習任務與實踐作業；各學院需指定專人負責跟進教師參訓情況，做好過程管理與溝通協調。  

（三）考核與認證

參訓教師需完成全部培訓課程及實踐任務，通過第二階段磨課演練后方可獲得結業證書。

學院試講考核未通過的教師，須根據專家意見整改后再次申請試講；試講通過者方可承擔“AI+專業”相關課程教學任務。

本次培訓且取得結業證書的參訓教師計入學年教師教學發展4學分，并以國內訪學研修項目計入學院目標考核中的教師發展指標；本次培訓主講主持教師次數按學校相關規定計入教師教學發展學分。

六、相關要求

（一）各學院要高度重視此項工作，將其作為加強師資隊伍建設、推動學科交叉融合的重要舉措，積極宣傳動員，精心選拔推薦具有發展潛力的骨干教師全程參與培訓，做好承擔“AI+專業”相關課程教學任務前的參訓管理與組織試講工作。

（二）參訓教師要立足專業教學與科研需求，主動學習、積極實踐，切實提升人工智能與專業融合的應用能力，確保培訓成果有效轉化為教學質量提升與科研創新動力。

（三）請各學院于2026年1月16日下午3點前，將《人工智能跨學科師資培訓推薦表》報送至教務處。

聯系人：教務處陳老師、機電工程學院邱老師

聯系電話：83789605（培訓報名咨詢），83758597（課程安排等咨詢）

附件：1.基礎知識學習階段課程安排

    2.人工智能跨學科師資培訓推薦表                            

                                    福建農林大學教務處

                         2026年1月14日